El informe más reciente de la Oficina de Copyright de EE. UU., titulado «Copyright and Artificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training», se publicó en versión preliminar el 9 de mayo de 2025. Este documento analiza el uso de obras protegidas por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa.
El informe destaca que el uso masivo de contenido protegido para entrenar modelos de IA con fines comerciales puede exceder los límites del «uso legítimo» (fair use), especialmente si se accede a estos datos sin licencia. Además, sugiere que generar contenido que compita directamente con las obras originales podría no estar amparado por esta doctrina. Se recomienda el desarrollo de mecanismos de licenciamiento y mayor transparencia en el uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA.
Este informe es la tercera parte de una serie sobre copyright e IA generativa: la Parte 1 (julio 2024) trata sobre réplicas digitales, y la Parte 2 (enero 2025) sobre la protección de obras generadas por IA.
Copyright IA generativa: Antes vs. Ahora
| Aspecto | Antes | Ahora |
|---|---|---|
| Uso de obras protegidas | Se asumía que el uso con copyright estaba protegido por fair use. | El informe cuestiona esta idea, sobre todo para fines comerciales. |
| Transformatividad | Se consideraba que entrenar IA era siempre transformativo. | Depende del propósito y de si el uso es realmente distinto al original. |
| Impacto en el mercado | Poco enfoque en el efecto sobre las obras originales. | Se evalúa si la IA sustituye o afecta negativamente a las obras. |
| Licencias | Prácticas sin licencias eran comunes. | Se promueve la necesidad de acuerdos de licencia. |
| Transparencia | No había exigencias claras. | Se impulsa la divulgación de las fuentes de datos usadas. |
Novedades clave del informe
- Revisión del «uso justo»: Cuestiona si el uso de contenido protegido para entrenar modelos con fines comerciales puede ser fair use.
- Transformatividad no garantizada: El uso debe ser claramente distinto y con un propósito diferente.
- Evaluación del daño al mercado: Si la IA compite o reemplaza el contenido original, el uso podría ser ilegal.
- Fomento de licencias: Las empresas deberían considerar acuerdos formales con los titulares de derechos.
- Transparencia de datos: El informe impulsa a publicar las fuentes de datos utilizadas para entrenamiento.
Para developers y tech teams
- Revisa tus datasets: Asegúrate de que no infringen derechos.
- Evalúa riesgos legales: Analiza si tu modelo genera outputs que compiten con obras originales.
- Fomenta la trazabilidad: Documenta las fuentes de entrenamiento.
- Explora licencias: Considera acuerdos con propietarios de contenido.
Como incorporar las novedades de copyright e IA generativa
Este informe marca un antes y un después para el desarrollo de modelos de IA generativa. Si formas parte de un equipo técnico o lideras decisiones estratégicas sobre datos y entrenamiento, es clave empezar a revisar procesos y políticas internas. Y si necesitas orientación especializada, desde My Tech Plan podemos ayudarte a encontrar un profesional experto para ayudar a tu equipo a encontrar el enfoque más seguro y legalmente sólido para avanzar con paso de hierro hacia el futuro.
