NVIDIA GTC 2026: todo lo que Jensen Huang anunció en el keynote

El 16 de marzo de 2026, Jensen Huang subió al escenario del SAP Center en San José, California, y durante casi tres horas dejó claro por qué NVIDIA vale más de 4,5 billones de dólares. El GTC 2026 no fue solo un evento de productos — fue una declaración de intenciones sobre el futuro de la computación, la robótica y la inteligencia artificial.

Aquí va el resumen completo de todo lo que se anunció.

Vera Rubin: la siguiente generación completa

El anuncio estrella fue Vera Rubin, la nueva plataforma de computación full-stack de NVIDIA. No es solo un chip — es un sistema completo que incluye:

• 7 chips diseñados en conjunto
• 5 sistemas rack-scale
• 1 supercomputador optimizado para IA agéntica
• La nueva CPU Vera y la arquitectura de almacenamiento BlueField-4 STX

La promesa: 10 veces más rendimiento por watt que Grace Blackwell, su predecesora. En un momento donde el consumo energético de los data centers de IA es una de las mayores preocupaciones de la industria, eso no es un detalle menor.

“Cuando pensamos en Vera Rubin, pensamos en todo el sistema — verticalmente integrado, optimizado como un solo sistema gigante”, dijo Huang.

NVIDIA proyecta 1 billón de dólares en pedidos entre Blackwell y Vera Rubin hasta 2027.

Groq 3 LPU: el primer chip de la adquisición de $20B

NVIDIA presentó el Groq 3 Language Processing Unit (LPU), el primer chip fruto de la adquisición de Groq por $20.000 millones en diciembre de 2025.

¿Qué hace especial al Groq 3? Está optimizado para inferencia de baja latencia, complementando a las GPUs de alto throughput. El resultado combinado:

• 35 veces más tokens por watt cuando se combina con GPUs Rubin
• Un rack completo (Groq 3 LPX) con 256 LPUs diseñado para trabajar junto al sistema Vera Rubin
• Envío previsto para el tercer trimestre de 2026

“Unificamos dos procesadores de diferencias extremas: uno para alto throughput, otro para baja latencia”, explicó Huang.

Kyber y Feynman: mirando a 2027 y más allá

NVIDIA no se guardó nada sobre su roadmap futuro:

Kyber

Prototipo de la siguiente arquitectura de rack después de Rubin. Integra 144 GPUs en bandejas de cómputo que se montan verticalmente (en vez de horizontalmente) para aumentar la densidad y reducir la latencia. Llegará con Vera Rubin Ultra en 2027.

Feynman

La generación posterior a Vera Rubin incluirá:

• Rosa, una nueva CPU nombrada en honor a Rosalind Franklin
• LP40, la siguiente generación de LPU
• BlueField-5 y CX10 para networking
• Soporte para óptica co-empaquetada (co-packaged optics)

NemoClaw: OpenClaw listo para la empresa

Huang dedicó una parte significativa del keynote a OpenClaw, calificándolo como “el proyecto open source más popular en la historia de la humanidad”.

“Cada empresa en el mundo necesita una estrategia de OpenClaw. Así como necesitábamos una estrategia de Linux, una de HTTP/HTML, una de Kubernetes — ahora necesitamos una de sistemas agénticos.”

El anuncio concreto: NemoClaw, un stack enterprise construido sobre OpenClaw que incluye:

• OpenShell: runtime seguro para ejecución de agentes
• Motor de políticas: control granular sobre qué puede hacer cada agente
• Guardrails de red: seguridad a nivel de infraestructura
• Enrutador de privacidad: para mantener datos sensibles dentro de la empresa

NemoClaw fue desarrollado en colaboración con Peter Steinberger, creador de OpenClaw (ahora en OpenAI). Es hardware-agnostic — no requiere GPUs de NVIDIA para funcionar — pero está optimizado para su ecosistema.

Actualmente está en alpha temprano. NVIDIA advierte: “Expect rough edges.”

Si te interesa el contexto completo de OpenClaw, en nuestro blog tenemos un análisis profundo: De vibe coding a ingeniería agéntica: cómo OpenClaw cambió las reglas.

Nemotron y la coalición de modelos abiertos

NVIDIA expandió su ecosistema de modelos abiertos con la Coalición Nemotron, agrupando seis familias de modelos frontier:

• Nemotron — lenguaje y razonamiento (Nemotron 3 ya es top-3 mundial; Nemotron 4 en desarrollo)
• Cosmos — modelos de mundo y visión
• Isaac GR00T — robótica de propósito general
• Alpaymayo — conducción autónoma
• BioNeMo — biología y química
• Earth-2 — clima y meteorología

El objetivo: habilitar la IA soberana — que países e industrias puedan crear modelos especializados sin depender de modelos genéricos de terceros. Nemotron 3 Ultra será el mejor modelo base del mundo para fine-tuning, según NVIDIA.

DLSS 5: neural rendering en tiempo real

DLSS 5 representa un salto generacional en gráficos para videojuegos. Combina:

• Datos 3D estructurados (geometría controlable) con IA generativa probabilística
• Neural rendering en tiempo real a 4K en hardware local
• Capacidad de remasterizar juegos antiguos de forma casi automática

Es una de las tecnologías más polarizantes del anuncio — algunos jugadores lo critican como “filtro de IA”, pero el potencial para escalar contenido visual es enorme.

IA física: robots, coches y Disney

Vehículos autónomos

• Uber lanzará una flota de robotaxis con software NVIDIA Drive AV en 28 ciudades de 4 continentes para 2028, empezando por Los Ángeles y San Francisco
• BYD, Hyundai, Nissan, Geely e Isuzu construirán vehículos de nivel 4 con NVIDIA Drive Hyperion
• Los vehículos autónomos de NVIDIA ahora integran razonamiento narrativo — pueden explicar en tiempo real por qué toman cada decisión de conducción

Robótica industrial

• Alianzas con ABB, Universal Robots y KUKA para integrar IA física en líneas de manufactura
• T-Mobile integrará IA física en estaciones base como plataformas edge

Herramientas para desarrolladores

• Isaac Lab — plataforma open source para entrenamiento y evaluación de robots
• Newton — simulación física acelerada por GPU
• Cosmos — modelos de mundo para simulación neuronal
• GR00T — modelos fundacionales de robótica para generación de acciones

El momento Disney

Huang cerró el keynote con un momento memorable: Olaf, el muñeco de nieve de Frozen de Disney, salió caminando al escenario impulsado por el stack de IA física de NVIDIA, el motor de física Newton y simulación con NVIDIA Omniverse.

“Ladies and gentlemen, Olaf”, dijo Huang mientras el personaje se movía de forma autónoma por el escenario.

Vera Rubin Space-1: data centers en el espacio

En uno de los anuncios más futuristas, Huang reveló que NVIDIA está diseñando data centers orbitales. El programa Vera Rubin Space-1 llevará la computación acelerada de la Tierra al espacio, extendiendo la infraestructura de IA más allá de nuestro planeta.

Lo que significa para la industria

GTC 2026 confirma varias tendencias que venimos rastreando en My Tech Plan:

• La inferencia es la nueva frontera — no se trata solo de entrenar modelos, sino de ejecutarlos de forma eficiente. Los agentes de IA necesitan inferencia constante, y eso dispara la demanda de cómputo
• OpenClaw como estándar de facto — cuando NVIDIA dice “cada empresa necesita una estrategia de OpenClaw”, estamos ante una legitimación institucional del framework
• La IA física ya no es ciencia ficción — robotaxis en 28 ciudades, robots de Disney, simulación en edge. Está pasando ahora
• Eficiencia energética como diferenciador — 10x rendimiento/watt con Vera Rubin no es marketing, es una necesidad real de la industria

En My Tech Plan estamos preparando una review técnica de NemoClaw — vamos a probarlo de primera mano y compartir los resultados. Mientras tanto, si querés entender el fenómeno OpenClaw desde cero, te recomendamos empezar por nuestro artículo sobre ingeniería agéntica.